數(shù)據(jù)收集收集分析用戶的購物行為數(shù)據(jù)，包括但不限于瀏覽記錄、購買記錄等，更好地理解用戶的興趣和需求。

算法選擇采用協(xié)同過濾、深度學習等算法，根據(jù)用戶的歷史行為預測他們的未來行為，為他們提供個性化的商品推薦。

在彈出新窗口時，盡量避免對用戶體驗造成干擾在用戶瀏覽頁面的間隙時間彈出窗口，或者讓用戶選擇是否接收推薦信息。

推出新的稅收政策解讀、優(yōu)惠活動通知等內(nèi)容，幫助用戶更好地理解和利用相關(guān)服務。

通過新窗口展示案例圖片、設計方案等，吸引用戶的注意力，引導他們深入了解相關(guān)服務。

推送產(chǎn)品使用教程、維護保養(yǎng)知識等內(nèi)容，提高用戶的使用滿意度和忠誠度。