在開發(fā)過(guò)程中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析可能了解不同類型的垃圾的產(chǎn)量，設(shè)計(jì)合適的處理設(shè)備使用IPython中的數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas來(lái)完成這個(gè)任務(wù)。通過(guò)定義函數(shù)方便地重復(fù)執(zhí)行這個(gè)過(guò)程，將結(jié)果可視化，于理解和解釋。

在設(shè)計(jì)新的設(shè)備時(shí)對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估使用IPython中的科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy和Matplotlib來(lái)創(chuàng)建個(gè)模型，通過(guò)函數(shù)來(lái)進(jìn)行多次模擬。這幫助我司理解設(shè)備在各種條件下的表現(xiàn)，做出最佳的設(shè)計(jì)決策。

設(shè)計(jì)師使用IPython函數(shù)來(lái)快速嘗試不同的顏色和圖案組合，以找到最符合客戶喜好的方案。他們用函數(shù)來(lái)計(jì)算所需材料的數(shù)量，以確保準(zhǔn)確無(wú)誤。

買手使用IPython函數(shù)來(lái)跟蹤流行趨勢(shì)和銷售額，決定購(gòu)買哪些商品。他們用函數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售情況，以減少庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。

維修人員使用IPython函數(shù)來(lái)診斷和修復(fù)設(shè)備問(wèn)題。他們編寫個(gè)函數(shù)來(lái)讀取設(shè)備的日志文件，找出可能導(dǎo)致故障的原因。他們用函數(shù)來(lái)自動(dòng)化些常規(guī)的維護(hù)任務(wù)，如清理或更新軟件。