獲取JS數(shù)據(jù)方面，Java通過(guò)使用Rhino或者Nashorn JavaScript引擎來(lái)執(zhí)行JavaScript代碼，獲取其中的數(shù)據(jù)。通過(guò)使用些庫(kù)，如Jsoup或Selenium，來(lái)解析HTML文檔中的JavaScript生成的內(nèi)容。

對(duì)于個(gè)性化護(hù)膚業(yè)務(wù)，Java通過(guò)獲取用戶的皮膚類型、膚質(zhì)、生活環(huán)境等信息，結(jié)合AI算法，為用戶提供個(gè)性化的護(hù)膚建議。在獲取JS數(shù)據(jù)時(shí)，利用JS動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的特點(diǎn)，通過(guò)爬蟲技術(shù)獲取用戶的行為數(shù)據(jù)。

在維打印領(lǐng)域，Java通過(guò)提供API接口，供維建模軟件調(diào)用，實(shí)現(xiàn)模型的快速生成和打印。通過(guò)獲取JS數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控打印過(guò)程，及時(shí)調(diào)整打印參數(shù)。

對(duì)于時(shí)尚買手業(yè)務(wù)，Java通過(guò)建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，根據(jù)用戶的購(gòu)物歷史、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，推薦相的商品。在獲取JS數(shù)據(jù)時(shí)，分析用戶在網(wǎng)站上的點(diǎn)擊行為，了解用戶的喜好，提高推薦的精準(zhǔn)度。