社交影響力營(yíng)銷使用Java開發(fā)社交媒體分析工具，收集分析用戶在各大社交平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)，以評(píng)估其影響力通過Java的HttpURLConnection類或者第方庫如Apache HttpClient發(fā)送HTTP請(qǐng)求獲取用戶的帖子、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等信息；通過數(shù)據(jù)分析算法（如PageRank）計(jì)算出每個(gè)用戶的影響力評(píng)分。

在城市規(guī)劃中，Java用于處理大量的地理空間數(shù)據(jù)使用Java的GeoTools庫讀取、處理和可視化GIS數(shù)據(jù)；使用Java的Spark框架進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以預(yù)測(cè)城市的交通流量、人口密度變化等。

在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，Java幫助我司實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控和控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程使用Java開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的控制軟件，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田的溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則自動(dòng)調(diào)整灌溉、施肥等操作。

在數(shù)字營(yíng)銷中，Java用于構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)使用Java的機(jī)器學(xué)習(xí)庫如Weka、MLlib訓(xùn)練推薦模型，根據(jù)用戶的歷史行為和屬性向他們推薦商品或服務(wù)。