數(shù)據(jù)收集通過Java API或者相關(guān)庫來收集數(shù)據(jù)。這可能涉及到數(shù)據(jù)庫查詢，網(wǎng)絡(luò)爬蟲等多種方式。

收集到原始數(shù)據(jù)后對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括清洗、整合、轉(zhuǎn)換等步驟，后續(xù)的分析工作。

大數(shù)據(jù)分析使用Java的大數(shù)據(jù)框架，如Hadoop、Spark等來進行數(shù)據(jù)處理和分析利用MapReduce或者Spark SQL進行數(shù)據(jù)挖掘，使用機器學(xué)習(xí)庫（如Weka）進行預(yù)測模型的建立。

結(jié)果展示將分析結(jié)果以圖表或者其他形式展示出來，于用戶理解和決策。

- 在航海領(lǐng)域可能獲取大量的實時海洋數(shù)據(jù)，包括天氣、海流、船舶位置等，且這些數(shù)據(jù)通常都比較大，借助分布式計算和存儲技術(shù)進行處理。

- 在空間規(guī)劃設(shè)計領(lǐng)域可能獲取大量的地理信息數(shù)據(jù)，如地形地貌、人口分布、交通情況等，且這些數(shù)據(jù)往往都進行復(fù)雜的地理空間分析。

- 在瑜伽領(lǐng)域可能獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，如動作姿勢、心率、消耗的能量等，且這些數(shù)據(jù)往往都進行實時的分析和反饋。