在你的問題中，你提到的重點是社交媒體輿情智能分析預警系統(tǒng)如何與HTML的Node.js結(jié)合。

通過爬蟲技術從各個社交媒體平臺收集數(shù)據(jù)。

使用Node.js進行數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲信息，提取關鍵信息。

利用NLP（自然語言處理）工具或算法，對抓取到的信息進行情感分析，判斷用戶的正負面情緒。

設定閾值，當監(jiān)測到的情緒傾向達到定程度時，自動發(fā)送預警通知。

建立個基于Web的用，用戶在其中輸入他們的健康相關信息，如飲食習慣、運動量等，用通過Node.js分析這些數(shù)據(jù)，提供個性化的健康建議。

同樣，建立個在線平臺，讓用戶輸入他們的膚質(zhì)、皮膚狀況等信息，根據(jù)這些信息為用戶提供定制化的護膚方案。

Node.js幫助搭建個創(chuàng)新項目展示和交流的平臺，創(chuàng)業(yè)者在這里發(fā)布他們的項目計劃，尋找投資和合作機會。