具體來說使用IDL進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和初步分析，通過Python調(diào)用IDL的函數(shù)來進行深度的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)利用Python的強大生態(tài)，Django或Flask等框架，來開發(fā)前端界面，與用戶交互。

關(guān)于科技孵化，Python用于建立數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)測技術(shù)的發(fā)展趨勢，幫助公司做出決策。而IDL則幫助我司快速理解和探索大量的技術(shù)專利數(shù)據(jù)。

對于醫(yī)療設(shè)備租賃使用Python進行需求預(yù)測，庫存管理和定價策略的制定。而IDL則幫助我司進行設(shè)備使用情況的跟蹤和分析。

在物流方面，Python幫助我司建立優(yōu)化模型，降低運輸成本和提高效率。而IDL則幫助我司處理大量的地理信息數(shù)據(jù)，如GPS軌跡數(shù)據(jù)，更好地理解物流狀況。