在異常檢測（Exception Detection）方面的AI系統(tǒng)通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，建立個正常行為的模型。當(dāng)系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)與這個模型產(chǎn)生顯著偏差時，就會觸發(fā)異常報警，幫助研究人員及時發(fā)現(xiàn)解決問題。這種方法已經(jīng)被證明在新藥研發(fā)過程中的早期階段非常有效，幫助我司避免投入大量資源去研究那些可能無效或者有毒的化合物。

在金融咨詢領(lǐng)域，異常檢測幫助我司識別潛在的投資風(fēng)險。個公司的財務(wù)報告數(shù)據(jù)突然出現(xiàn)異常，可能是該公司存在欺詐行為或者是經(jīng)營狀況出現(xiàn)問題。這種情況下的AI系統(tǒng)及時發(fā)出警報，為投資者提供決策依據(jù)。

在電力行業(yè)，異常檢測則幫助我司實時監(jiān)測電網(wǎng)運行狀態(tài)，預(yù)防設(shè)備故障或供電中斷。通過監(jiān)控電流、電壓等參數(shù)的變化提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問題，采取措施進行修復(fù)。

在存儲領(lǐng)域，異常檢測幫助我司監(jiān)測存儲設(shè)備的性能和穩(wěn)定性。當(dāng)硬盤讀寫速度突然下降或者錯誤率增加時，可能是硬盤出現(xiàn)了問題。這時的AI系統(tǒng)及時通知管理員，避免數(shù)據(jù)丟失。