greenplum 和 oracle
Greenplum和Oracle都是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),但在不同的場(chǎng)景下具有各自的優(yōu)勢(shì)。
這是個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),特別適合大數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載。它采用了MPP(大規(guī)模行處理)架構(gòu),能快速處理大量數(shù)據(jù)查詢。它與Apache Hadoop集成,支持SQL-on-Hadoop的功能。
這是款非常成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),以其事務(wù)處理能力而聞名。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)提供了許多高級(jí)特性,如分區(qū)、物化視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等,這些對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)用非常有用。
至于您提到的航空運(yùn)輸業(yè)、玩具制造業(yè)和日用品制造業(yè),這個(gè)行業(yè)可能都會(huì)面臨大量的數(shù)據(jù)分析需求。航空公司可能會(huì)分析航班運(yùn)行數(shù)據(jù)以優(yōu)化航線;玩具制造商可能分析銷售數(shù)據(jù)來(lái)確定哪些產(chǎn)品最受歡迎;日用品制造商則可能根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買行為數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。
在這種情況下,根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。主要是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,Greenplum可能是更好的選擇。主要處理的是復(fù)雜的業(yè)務(wù)用,Oracle可能更適合。
當(dāng)然,考慮將兩者結(jié)合起來(lái)使用。在Oracle中存儲(chǔ)和處理業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)復(fù)制到Greenplum中進(jìn)行分析。這種“混合”模式既利用Oracle的強(qiáng)大事務(wù)處理能力,又利用Greenplum的大數(shù)據(jù)分析能力。