通過在我司的農(nóng)業(yè)廢棄物處理設(shè)備中嵌入數(shù)據(jù)采集模塊，實時記錄設(shè)備的工作狀態(tài)、運行參數(shù)等信息。這些數(shù)據(jù)作為原始的日志數(shù)據(jù)輸入到Hadoop系統(tǒng)中。

利用Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）對收集到的日志數(shù)據(jù)進行存儲。HDFS能夠提供高可靠性和高容錯性，適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲。

使用Hadoop的MapReduce框架對日志數(shù)據(jù)進行分析。MapReduce將復(fù)雜的計算任務(wù)分解為兩個階段：Map階段和Reduce階段，在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上行執(zhí)行，提高計算效率。

通過建立數(shù)據(jù)可視化界面，將分析結(jié)果以圖表形式展示出來，便于管理人員了解設(shè)備運行情況，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

通過分析用戶行為日志，了解用戶的購買偏好，推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

通過分析用戶觀影日志，了解用戶的觀影習(xí)慣，推薦相關(guān)的影片，提升用戶體驗。

通過分析設(shè)備運行日志，了解設(shè)備的運行狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備故障，提前進行維修，減少停機時間。