為了支持復(fù)雜的人工智能算法運(yùn)算選擇高性能的處理器。如Intel Xeon或AMD EPYC等。

在訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，往往大量的內(nèi)存來存儲(chǔ)中間結(jié)果。因此為服務(wù)器配備足夠的內(nèi)存。

由于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通常非常大，讀取頻率高，所以高速的存儲(chǔ)設(shè)備，如NVMe SSD。

目前大多數(shù)深度學(xué)習(xí)任務(wù)都依賴于GPU進(jìn)行加速。因此為服務(wù)器配備多塊高性能的GPU。

儲(chǔ)能技術(shù)涉及到大量的數(shù)據(jù)處理和分析，因此高性能的處理器和大量的內(nèi)存。由于其數(shù)據(jù)密集型特性，高速存儲(chǔ)非常重要。

在線租房平臺(tái)主要涉及到大數(shù)據(jù)處理和Web服務(wù)，所以有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫處理能力和穩(wěn)定的Web服務(wù)器環(huán)境。

裝修行業(yè)可能更多地涉及到圖片和視頻處理，因此有足夠的GPU資源來加速這些任務(wù)。