通過對用戶瀏覽歷史、購買記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成BoW模型，以更好地理解用戶的興趣和需求。

通過分析商品標(biāo)題、描述等信息，建立BoW模型，更準(zhǔn)確地匹配用戶的搜索請求和推薦相的產(chǎn)品。

使用BoW模型作為輸入，進(jìn)步改進(jìn)我司的推薦算法，協(xié)同過濾或深度學(xué)習(xí)算法，以提供更個(gè)性化的推薦結(jié)果。

在法律文檔分析中，BoW模型幫助快速提取關(guān)鍵詞和短語，以進(jìn)行法律條款的比較和解析。

在確定客戶需求時(shí)，BoW幫助理解和總結(jié)客戶的項(xiàng)目需求，更精確地選擇合適的承包商。

在共享平臺(tái)的搜索功能中，BoW模型根據(jù)用戶的需求，快速找到相關(guān)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備。