DispatcherServlet作為個數(shù)據(jù)收集器，將用戶的行為數(shù)據(jù)或者系統(tǒng)日志等信息進(jìn)行收集發(fā)送給大數(shù)據(jù)平臺。

通過集成些實(shí)時計(jì)算框架（如Apache Flink或Spark Streaming）實(shí)現(xiàn)對用戶行為數(shù)據(jù)的實(shí)時分析，根據(jù)分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)的行為通過分析用戶的點(diǎn)擊率和停留時間等指標(biāo)來優(yōu)化網(wǎng)站的布局。

對于深度挖掘的數(shù)據(jù)將其存儲到大數(shù)據(jù)平臺中，使用Hadoop或Spark等工具進(jìn)行離線分析分析用戶的歷史購買記錄來推薦相關(guān)的產(chǎn)品。

通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測未來的些趨勢預(yù)測某個產(chǎn)品的銷售量，提前準(zhǔn)備庫存。

在咖啡館業(yè)務(wù)中，DispatcherServlet幫助我司收集顧客的點(diǎn)單數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來了解顧客的喜好，提供更個性化的服務(wù)。在安全芯片設(shè)計(jì)中，DispatcherServlet幫助我司收集芯片運(yùn)行的狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)可能存在的問題。在大數(shù)據(jù)處理行業(yè)中，DispatcherServlet則幫助我司收集系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化系統(tǒng)的性能。