為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的商品推薦獲取大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，如購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等。

通過(guò)分析用戶(hù)的購(gòu)物行為和偏好為每個(gè)用戶(hù)建立個(gè)個(gè)性化的用戶(hù)畫(huà)像，更準(zhǔn)確地向他們推薦感興趣的商品。

商品關(guān)聯(lián)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)商品之間的關(guān)聯(lián)性，購(gòu)買(mǎi)了A產(chǎn)品的用戶(hù)往往會(huì)購(gòu)買(mǎi)B產(chǎn)品，這樣就將B產(chǎn)品推薦給正在查看A產(chǎn)品的用戶(hù)。

通過(guò)對(duì)用戶(hù)實(shí)時(shí)的行為進(jìn)行分析立即做出推薦決策，提高轉(zhuǎn)化率。

利用AI預(yù)測(cè)航班延誤，提前做好調(diào)整；通過(guò)智能路由規(guī)劃，優(yōu)化貨物運(yùn)輸路徑，降低運(yùn)輸成本。

使用AI技術(shù)進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)和維護(hù)，確保運(yùn)營(yíng)安全；通過(guò)數(shù)據(jù)分析，提升調(diào)度效率，減少旅客等待時(shí)間。

通過(guò)AI設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品樣式，滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求；通過(guò)智能制造，提高生產(chǎn)效率，降低成本。