數(shù)據(jù)收集收集關(guān)于政策執(zhí)行的相關(guān)數(shù)據(jù)。這可能包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，社會(huì)指標(biāo)等。

AI模型構(gòu)建通過PHP調(diào)用相關(guān)的AI庫（TensorFlow或Keras），建立個(gè)預(yù)測政策結(jié)果的模型。

接著用收集到的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練。這是通過DW運(yùn)行PHP腳本來實(shí)現(xiàn)的。

模型測試測試模型的效果。效果不佳，就返回到第步，調(diào)整模型重新訓(xùn)練。

在這個(gè)過程中，DW的主要作用是作為個(gè)IDE（集成開發(fā)環(huán)境），幫助我司編寫、調(diào)試和運(yùn)行PHP代碼。

這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)是處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因此，他們可能使用更強(qiáng)大的AI模型，且將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地輸入到模型中去。

這個(gè)行業(yè)可能處理各種復(fù)雜的規(guī)則和約束條件。因此，他們可能使用些特定的AI技術(shù)，如運(yùn)籌學(xué)或博弈論。

這個(gè)行業(yè)可能處理大量的圖像數(shù)據(jù)。因此，他們可能使用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。