對于大數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型來說，DRDS有效地解決單機數(shù)據(jù)庫無法對的大數(shù)據(jù)量問題。通過將大表拆分為多個小表對每個小表進行獨立的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，再將結(jié)果合起來，這樣就大大提高數(shù)據(jù)分析的效率。由于DRDS支持SQL標準，因此我司在不改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)代碼的情況下，無縫地遷移到DRDS上來。

在廣告創(chuàng)意設(shè)計、航海、鐵路業(yè)等領(lǐng)域，使用DRDS有其獨特的優(yōu)勢。在廣告創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往非常龐大，傳統(tǒng)的單機數(shù)據(jù)庫可能無法滿足我司的需求。此時使用DRDS來拆分大表，提高數(shù)據(jù)的處理速度。同樣，在航海和鐵路業(yè)中處理大量的地理信息數(shù)據(jù)和運輸數(shù)據(jù)，通過使用DRDS更高效地管理和分析這些數(shù)據(jù)。