對于綠色建筑評價體系，DP Python幫助我司處理和分析大量的建筑能耗、環(huán)保材料使用等數(shù)據(jù)，以評估建筑的綠色程度利用Python的數(shù)據(jù)處理庫（如Pandas）進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，利用機器學習庫（如Scikit-Learn）建立預測模型，預測建筑的能耗或碳排放。DP Python幫助我司在保護數(shù)據(jù)隱私的共享和交流我司的研究成果。

在汽車制造方面，DP Python幫助我司分析生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，設備狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率等，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量。DP Python保證這些敏感數(shù)據(jù)的安全性。

在溫室管理中，DP Python幫助我司收集和分析環(huán)境參數(shù)（如溫度、濕度、光照強度等），根據(jù)這些參數(shù)調(diào)整溫室的控制策略，以提高作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。

在航空維修保養(yǎng)方面，DP Python幫助我司分析飛機的運行數(shù)據(jù)和維護記錄，預測飛機的故障發(fā)生概率，提前進行預防性維護，以降低維修成本和保障飛行安全。