通過日志分析、用戶行為追蹤等方式從網(wǎng)站中獲取大量數(shù)據(jù)。

使用分布式數(shù)據(jù)庫或云計算服務(wù)將這些數(shù)據(jù)存儲起來。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark等）對數(shù)據(jù)進行清洗、整合和預處理。

用各種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和知識。

將挖掘結(jié)果以圖表等形式在網(wǎng)站上展示出來，幫助決策者做出更好的決策。

對于金融行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)挖掘用于風險評估、市場預測、客戶細分等方面；對于面點行業(yè)，通過分析消費者的購買行為和口味偏好來定制產(chǎn)品和服務(wù)；對于自動售貨機，實時監(jiān)控銷售情況，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整商品種類和補貨策略。