實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器能夠提供穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境以及強(qiáng)大的計(jì)算能力，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和優(yōu)化至關(guān)重要。通過(guò)TensorFlow, PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)，通過(guò)行計(jì)算充分利用多核CPU或GPU資源，實(shí)現(xiàn)算法高效運(yùn)行。

實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器可與企業(yè)的云服務(wù)相結(jié)合，將部分運(yùn)算任務(wù)遷移到云端，減輕本地服務(wù)器的壓力。利用阿里云、AWS等云服務(wù)商提供的AI服務(wù)平臺(tái)，快速部署和調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的模型，縮短研發(fā)周期。

對(duì)于招聘高級(jí)人工智能工程師，實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器用于面試過(guò)程中的實(shí)操測(cè)試。候選人在遠(yuǎn)程訪問(wèn)的環(huán)境中展示其技術(shù)實(shí)力和實(shí)際操作能力，幫助公司更準(zhǔn)確地評(píng)估人才。

對(duì)于研究型實(shí)驗(yàn)室，服務(wù)器幫助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，產(chǎn)出高質(zhì)量的研究成果?；诖罅繑?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、復(fù)雜模型的模擬仿真等，都借助實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器完成。這些研究成果整理成論文，在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表。