這幫助了解特定區(qū)域的人口密度和垃圾產(chǎn)生情況。

通過分析用戶的使用習(xí)慣，找出用戶更喜歡何時何地投放垃圾。

收集關(guān)于用戶的年齡、性別、職業(yè)等信息，以更好地理解目標群體。

用于分析各類眼病的發(fā)生率以及治療效果。

通過顧客反饋來改進服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品設(shè)計。

高回頭率說明服務(wù)質(zhì)量好或客戶對服務(wù)需求大。

通過跟蹤設(shè)備運行時間、故障率等數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)效率減少浪費。

通過監(jiān)測原材料價格波動，有助于提前采購，降低成本。

基于歷史銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的需求趨勢，調(diào)整生產(chǎn)和庫存策略。

通過對比不同廣告的設(shè)計和展示位置，發(fā)現(xiàn)哪些因素影響了用戶的點擊意愿。

分析用戶從看到廣告到實際購買產(chǎn)品的過程，找出提高轉(zhuǎn)化率的有效途徑。

通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，更精確地為目標用戶提供定制化的廣告內(nèi)容。