將這些AI視覺檢測(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相結(jié)合將AI視覺檢測(cè)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ERP或MES系統(tǒng)中，于企業(yè)進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從大量的AI視覺檢測(cè)數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本。

由于電力設(shè)備具有高風(fēng)險(xiǎn)性，因此對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)維護(hù)通過AI視覺檢測(cè)技術(shù)收集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將其與企業(yè)的設(shè)備管理系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化管理和預(yù)防性維護(hù)。

汽車制造過程中涉及到大量的零部件和復(fù)雜的生產(chǎn)工藝，因此對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行精細(xì)化管理通過AI視覺檢測(cè)技術(shù)收集生產(chǎn)線上的各種數(shù)據(jù)，將其與企業(yè)的質(zhì)量控制系統(tǒng)和供鏈管理系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和高效化。

無人機(jī)用領(lǐng)域通常處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，因此高效的 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力通過AI視覺檢測(cè)技術(shù)收集無人機(jī)拍攝的圖像和視頻數(shù)據(jù)，將其與企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理和智能分析。