利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。在收賬款上預(yù)測(cè)客戶的支付風(fēng)險(xiǎn)；在投資決策上預(yù)測(cè)項(xiàng)目的盈利風(fēng)險(xiǎn)等。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律，幫助企業(yè)提升決策效率。通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的深度挖掘，找出最暢銷的產(chǎn)品或服務(wù)，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。

利用人工智能的安全防護(hù)技術(shù)，如異常檢測(cè)、入侵檢測(cè)等，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)防數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

由于環(huán)保行業(yè)的特殊性，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析考慮更多的環(huán)境因素，政策法規(guī)的變化、環(huán)境污染的成本等。因此，企業(yè)在做財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，要關(guān)注經(jīng)濟(jì)效益，要考慮到社會(huì)效益。

美妝行業(yè)的發(fā)展速度快，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，因此在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，除了關(guān)注銷售額、利潤(rùn)等常規(guī)指標(biāo)外，關(guān)注產(chǎn)品生命周期、市場(chǎng)占有率、品牌影響力等非財(cái)務(wù)指標(biāo)。

服裝行業(yè)受季節(jié)、潮流等因素影響較大，所以在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注庫(kù)存管理、銷售預(yù)測(cè)等問(wèn)題，以降低庫(kù)存成本，提高銷售效率。