在商業(yè)航天方面，Spark大數(shù)據(jù)分析幫助我司處理和分析衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，獲取地球表面的各種信息使用Spark SQL對衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，或者使用Spark MLlib進(jìn)行模式識別和預(yù)測。

再者，在商標(biāo)注冊代理方面，Spark大數(shù)據(jù)分析幫助我司處理和分析大量的商標(biāo)申請數(shù)據(jù)，提供更好的商標(biāo)檢索和建議服務(wù)使用Spark GraphX進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，找出相似或相關(guān)的商標(biāo)。

在智慧園區(qū)建設(shè)方面，Spark大數(shù)據(jù)分析幫助我司處理和分析各種傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)的智能化管理使用Spark Streaming處理和分析視頻流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控；或者使用Spark MLlib對能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化。