該模型大量實(shí)時(shí)的能源供與需求數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)。由于SDK本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)空間有限定期清理不必要的歷史數(shù)據(jù)，只保留近期和重要的數(shù)據(jù)考慮將部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，以減輕本地存儲(chǔ)的壓力。

對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)選擇性地保存用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽行為等重要信息，進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像分析和個(gè)性化推薦。但考慮到隱私問(wèn)題，些敏感信息如姓名、電話號(hào)碼等盡快清除或加密存儲(chǔ)。

在處理員工薪酬福利數(shù)據(jù)時(shí)嚴(yán)格遵守相關(guān)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性在SDK中設(shè)置數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露。

在金融服務(wù)中保存用戶(hù)的交易記錄、信用評(píng)分等數(shù)據(jù)。但由于數(shù)據(jù)量大且敏感建議使用云端存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行加密。