數(shù)據(jù)收集通過各種傳感器和設(shè)備收集關(guān)于寵物行為、健康狀況、環(huán)境條件等多方面的數(shù)據(jù)。

對收集到的原始數(shù)據(jù)進行清理，去除無效、重復(fù)或錯誤的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為進行分析的形式。

將清洗后的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中，于后續(xù)的查詢和分析。

使用統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進行深入分析，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢。

根據(jù)分析結(jié)果，為產(chǎn)品研發(fā)提供決策支持找出哪些功能最受寵物主人歡迎，或者哪些因素可能影響寵物的健康。

智能倉儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析流程上，主要關(guān)注物流效率、庫存管理等方面的優(yōu)化收集和分析倉庫內(nèi)貨物的位置信息、進出庫時間、搬運次數(shù)等數(shù)據(jù)，于提高倉庫的運營效率。

生物制藥行業(yè)則更依賴于實驗數(shù)據(jù)的分析收集大量的實驗數(shù)據(jù)，包括藥物的效果、副作用、劑量響關(guān)系等，通過復(fù)雜的統(tǒng)計模型和計算方法進行分析，于設(shè)計出更有效的藥物。