通過安裝在線監(jiān)測設備或定期取樣進行實驗室檢測等方式收集水質相關數據。

去除異常值，填補缺失值，轉換數據格式等步驟使得數據更易于后續(xù)分析。

對數據進行基本的統(tǒng)計描述，如平均數，中位數，標準差等，以了解水質的基本情況。

通過對歷史數據的分析，發(fā)現水質變化的趨勢和規(guī)律。

設定定的閾值，當水質指標超過這個閾值時，系統(tǒng)會自動發(fā)出預警，及時采取措施。

康養(yǎng)領域數據分析主要側重于個人健康信息的收集和分析，運動量，飲食，睡眠質量等。通過對這些數據的分析，為用戶提供個性化的康養(yǎng)護建議。

數據分析在這個領域幫助釀酒師更好地控制發(fā)酵過程，預測啤酒的質量和口感。通過監(jiān)控溫度，壓力，酵母活性等參數，優(yōu)化釀造工藝，提高產品質量。

數據分析在這個領域可能更多的是使用計算機視覺技術，人臉識別，動作捕捉等。通過對演員的面部特征和動作的分析，制作出更加逼真的特效妝容。通過對觀眾反饋數據的分析，來優(yōu)化特效設計，提升觀影體驗。