在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除無(wú)效、重復(fù)或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

將來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)的數(shù)據(jù)視圖，便于數(shù)據(jù)分析和處理。

對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)的安全性。

對(duì)于人工智能，其主要特點(diǎn)是能夠模擬人類智能，通過(guò)自我學(xué)習(xí)和適不斷提升推薦精度和效果。

數(shù)字孿生制造則是種通過(guò)數(shù)字化手段，對(duì)實(shí)體產(chǎn)品進(jìn)行全面模擬和優(yōu)化的技術(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入獲取到生產(chǎn)過(guò)程中的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和優(yōu)化。