整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，包括項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)等各階段的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這有助于我司對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行全面的了解，作出精準(zhǔn)的決策。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如預(yù)測(cè)能源生產(chǎn)效率、優(yōu)化能源分配等。這提高能源利用效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

對(duì)于敏感數(shù)據(jù)將采取嚴(yán)格的安全措施，確保數(shù)據(jù)不被非法獲取和使用。

收集大量的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括氣象、地形地貌、生態(tài)環(huán)境等信息，通過復(fù)雜的模型進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)，以評(píng)估項(xiàng)目的環(huán)境影響。

處理大量的地理空間數(shù)據(jù)，以及人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面的數(shù)據(jù)，以支持城市的可持續(xù)發(fā)展。

將維的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為維的物理對(duì)象，這就要求數(shù)據(jù)具有高度的精確性和實(shí)時(shí)性。