對(duì)于新能源電池領(lǐng)域，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵在于如何將電池的物理特性和化學(xué)特性等多元化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供AI模型使用的數(shù)字信號(hào)使用傳感器收集電池的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模，預(yù)測(cè)電池的性能和壽命。

在高新技術(shù)行業(yè)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的重點(diǎn)是如何從大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和研發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這可能借助深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的AI技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。

至于城市規(guī)劃，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目標(biāo)是將各種復(fù)雜的地理、人口、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持城市決策的信息。這可能包括使用GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)來(lái)整合和分析空間數(shù)據(jù)，或者使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)洞察城市的動(dòng)態(tài)變化。