包括企業(yè)的基本信息如注冊資本、股東結(jié)構(gòu)、年營業(yè)額等。這些數(shù)據(jù)通常通過公開的企業(yè)信用報告獲取。

通過分析企業(yè)過去的交易記錄，了解其業(yè)務模式、經(jīng)營狀況以及償債能力。這部分數(shù)據(jù)可能從供鏈上下游的企業(yè)或者金融機構(gòu)獲取。

行業(yè)的發(fā)展趨勢、競爭格局、政策法規(guī)變化等，會影響企業(yè)的經(jīng)營風險。這部分數(shù)據(jù)從各類新聞媒體、研究報告等來源獲取。

利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術從社交媒體上獲取企業(yè)的口碑、客戶評價等信息，進步完善對企業(yè)的評估。

對于化妝品行業(yè)的數(shù)據(jù)用，主要是通過消費者行為數(shù)據(jù)（如購買記錄、瀏覽歷史、評價反饋等）來挖掘消費者的喜好和需求，以指導產(chǎn)品研發(fā)和營銷策略。

人工智能的用則幫助我司更好地處理和理解大量復雜的數(shù)據(jù)，通過機器學習算法自動分析交易記錄，預測企業(yè)的未來償債能力和違約風險。

至于語音識別技術，它用于收集客戶的反饋和服務請求，幫助我司提升服務質(zhì)量，從中提取有價值的信息。通過對客服電話中的對話進行分析了解到哪些產(chǎn)品或服務存在問題，哪些地方改進。