主要是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際用數(shù)據(jù)中，通過運(yùn)用各種方法，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，用某種方式表達(dá)出來。

是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度理解的過程，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、統(tǒng)計(jì)分析和可視化等，以發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)或模式，為決策提供依據(jù)。

看到在物流行業(yè)的無人駕駛車輛技術(shù)研發(fā)中，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析緊密結(jié)合起來。在收集到大量關(guān)于路況、車輛運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)后，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出其中的關(guān)鍵特征和潛在規(guī)律，再利用數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行深入研究，如預(yù)測(cè)未來的交通狀況，優(yōu)化行駛路線等。

對(duì)于廢棄物處理業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)找到廢棄物產(chǎn)生的規(guī)律，提高廢棄物分類和處理的效率；而數(shù)據(jù)分析則幫助企業(yè)了解廢棄物處理的效果，優(yōu)化處理工藝。

在智慧物流方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)分析運(yùn)輸路徑、貨物需求等方面的規(guī)律，提高物流效率；數(shù)據(jù)分析則幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控物流狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整運(yùn)輸策略。

至于康養(yǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)老年人的需求趨勢(shì)，更好地提供服務(wù)；數(shù)據(jù)分析則幫助企業(yè)評(píng)估康養(yǎng)服務(wù)的效果，進(jìn)步改進(jìn)服務(wù)內(nèi)容。