通過部署實時監(jiān)控工具，對系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控，旦發(fā)現(xiàn)異常，立即通知相關(guān)人員進行處理。

通過對收集到的數(shù)據(jù)進行深度分析，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，采取措施防止問題發(fā)生。

利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓系統(tǒng)具備自我學(xué)習(xí)和自我改進的能力，提高問題解決的效率和準(zhǔn)確性。

航空業(yè)在數(shù)據(jù)事件探查方面有著特殊的需求。由于飛機運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，涉及到飛行安全等問題，所以必須要有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。考慮如何將大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，這借助自然語言處理等技術(shù)。

在專利領(lǐng)域，數(shù)據(jù)事件探查主要是為了保護知識產(chǎn)權(quán)。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)潛在的侵權(quán)行為，及時采取法律手段保護自己的權(quán)益。