包括用戶的年齡、性別、地域、消費(fèi)水平等基本信息對用戶進(jìn)行全面的畫像。

如用戶的瀏覽歷史、購買記錄、點(diǎn)擊率、停留時間等，這些數(shù)據(jù)反映出用戶的購物習(xí)慣和喜好。

如用戶的社交網(wǎng)絡(luò)、好友關(guān)系、互動情況等，幫助我司了解用戶的社交影響力和口碑傳播能力。

如用戶的評價、投訴、建議等，直接反映用戶的需求和滿意度。

- 在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作上根據(jù)用戶的興趣偏好和消費(fèi)行為來定制個性化的內(nèi)容，通過社交媒體進(jìn)行精準(zhǔn)推送。

- 在廣告設(shè)計(jì)上通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)和反饋，不斷優(yōu)化廣告策略，提高廣告的效果。

- 在科技孵化上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)升級，以滿足用戶不斷變化的需求。