之后，在數(shù)據(jù)挖掘階段將運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律會(huì)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)（如日志信息）進(jìn)行理解和解析。

在結(jié)果展示階段將通過(guò)可視化工具，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以清晰易懂的方式展現(xiàn)給用戶(hù)，幫助他們更好地理解網(wǎng)絡(luò)安全狀況，做出相的決策。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)量大，且具有高度的專(zhuān)業(yè)性。因此有醫(yī)學(xué)背景的專(zhuān)家參與數(shù)據(jù)解讀和模型驗(yàn)證。由于隱私保護(hù)問(wèn)題，醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用遵循嚴(yán)格的法律法規(guī)，這對(duì)我司的數(shù)據(jù)管理和合規(guī)性提出了較高的要求。

在皮革制品行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，以及實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。但是，這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)往往缺乏標(biāo)準(zhǔn)化投入大量的人力物力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。