使用參數(shù)化查詢來防止SQL注入攻擊。這是種常見的網(wǎng)絡安全威脅，黑客會通過構(gòu)造特殊的輸入來欺騙系統(tǒng)執(zhí)行惡意的SQL命令。而參數(shù)化查詢將用戶的輸入與實際的SQL語句隔離開，避免這種風險。

定期對數(shù)據(jù)庫進行備份，且在恢復數(shù)據(jù)時要注意驗證數(shù)據(jù)的完整性。這樣即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障或者被破壞能盡快恢復正常運營。

對數(shù)據(jù)庫的操作進行審計，于發(fā)現(xiàn)追蹤任何可疑的行為。這通過設置數(shù)據(jù)庫日志和監(jiān)控系統(tǒng)來實現(xiàn)。

對于科研成果轉(zhuǎn)化、智能電網(wǎng)設備、智慧物流等領域，SQL安全同樣重要。在科研成果轉(zhuǎn)化中的研究成果可能會涉及到知識產(chǎn)權(quán)保護，因此必須保證相關(guān)的數(shù)據(jù)不被泄露；在智能電網(wǎng)設備中，電力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)實時存儲和處理，出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤或者丟失，可能會導致嚴重的安全事故；在智慧物流中記錄大量的訂單信息和物流軌跡，這些數(shù)據(jù)的安全性直接影響到客戶的信任度和服務質(zhì)量。