創(chuàng)建個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)這些實(shí)時(shí)的環(huán)境條件數(shù)據(jù)。為了更好地理解和利用這些數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)可視化，這樣就快速看到重要的趨勢(shì)和模式使用SQL查詢來(lái)過(guò)濾和分析特定的數(shù)據(jù)子集。

是醫(yī)療影象AI。這個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)操作支持大量圖像文件的存儲(chǔ)和檢索，且通常要求有高效的數(shù)據(jù)索引和搜索功能。使用MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它特別適合處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型（如圖像）。

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像識(shí)別和分類，而這些模型的訓(xùn)練則大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間。因此，選擇個(gè)可擴(kuò)展性強(qiáng)、性能高的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的。

談到影視后期。在這個(gè)領(lǐng)域管理大量的視頻剪輯、音頻文件和其他媒體資產(chǎn)。對(duì)于這種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)考慮存儲(chǔ)效率、檢索速度和版本控制等功能。

使用像PostgreSQL這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，因?yàn)樗峁┝藦?qiáng)大的事務(wù)處理能力，能夠確保數(shù)據(jù)的致性和完整性使用專門(mén)的內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS），Avalon或者Nuxeo，它們幫助我司更有效地管理和組織多媒體內(nèi)容。

關(guān)于無(wú)人駕駛技術(shù)。該領(lǐng)域涉及到大量的傳感器數(shù)據(jù)、GPS定位信息、路況數(shù)據(jù)等。由于數(shù)據(jù)量大，更新頻率高個(gè)能提供高速寫(xiě)入和讀取能力的數(shù)據(jù)庫(kù)。

使用Apache Cassandra或Elasticsearch這類分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，他們擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù)量發(fā)讀寫(xiě)的場(chǎng)景。因?yàn)闊o(wú)人駕駛車輛實(shí)時(shí)做出決策，所以數(shù)據(jù)庫(kù)具有低延遲的特性。