Python有許多庫（如requests、BeautifulSoup等）用來從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中供后續(xù)使用。

Python提供了pandas等庫來進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，包括去除缺失值、異常值，數(shù)據(jù)標準化等操作。

Python有許多用于數(shù)據(jù)分析和挖掘的庫，如numpy、scipy、matplotlib、seaborn、sklearn等，用它們進行統(tǒng)計分析、建模預測等工作。

Python通過matplotlib、seaborn、plotly等庫生成各種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化圖表，幫助我司更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。

在衛(wèi)生用品行業(yè)，Python用于收集和分析市場銷售數(shù)據(jù)、消費者反饋數(shù)據(jù)等，幫助企業(yè)了解市場趨勢和消費者需求，以優(yōu)化產(chǎn)品設計和服務。

Python幫助創(chuàng)作者自動搜集素材、進行文本分析、生成腳本大綱等，提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。

Python用于處理地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、模擬地熱能分布和提取過程、優(yōu)化地熱電站運行策略等，提高地熱能源的開發(fā)和利用效率。