對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷通過收集用戶行為數(shù)據(jù)來更好地了解客戶需求和偏好，進(jìn)行更有效的市場(chǎng)推廣和營(yíng)銷策略。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，制定更精確的市場(chǎng)戰(zhàn)略。

在人工智能領(lǐng)域在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型用于預(yù)測(cè)、推薦系統(tǒng)等使用AI技術(shù)預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買行為，以優(yōu)化庫(kù)存管理和定價(jià)策略。

至于數(shù)據(jù)治理確保所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量、致性和安全性。這意味著定期清理、驗(yàn)證和更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制策略，以防止數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用。