對(duì)于廣告業(yè)來(lái)說(shuō)，由于其對(duì)數(shù)據(jù)處理速度和實(shí)時(shí)性有較高要求在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)遷移時(shí)可能會(huì)優(yōu)先考慮采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)，如Apache Kafka等會(huì)考慮到廣告業(yè)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，在遷移過(guò)程中采取嚴(yán)格的加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全傳輸。

對(duì)于物流智能調(diào)度領(lǐng)域處理大量的位置信息和訂單數(shù)據(jù)，因此可能選擇支持大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如Hadoop HDFS或Cassandra等。在遷移過(guò)程中會(huì)盡量減少數(shù)據(jù)的停機(jī)時(shí)間，以避免影響正常的物流運(yùn)營(yíng)。

至于紙業(yè)，由于其生產(chǎn)和銷(xiāo)售過(guò)程中的數(shù)據(jù)量相對(duì)較小選擇使用傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移會(huì)考慮到紙業(yè)的環(huán)保特性，盡可能地利用數(shù)據(jù)庫(kù)的綠色節(jié)能功能，降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。