最小乘回歸用于訓練機器學習模型，幫助醫(yī)生對圖像進行分析和診斷使用這種算法來預測某種疾病的發(fā)病率，或者識別特定的病理特征。通過最小乘支持向量機（LS-SVM）等變體，處理非線性問題。

在玩具制造中，最小乘算法用來優(yōu)化生產(chǎn)過程。它被用來預測產(chǎn)品的質量或產(chǎn)量，幫助工廠改進工藝流程和提高效率。

在金融咨詢領域，最小乘算法幫助分析師構建經(jīng)濟模型預測市場趨勢。分析師可能用這個方法來擬合股票價格的數(shù)據(jù)，從中提取出有價值的信息。

在節(jié)能環(huán)保方面，最小乘算法發(fā)揮重要作用。它用來預測能源消耗或污染排放，幫助企業(yè)制定節(jié)能減排策略。