為了達到這目標可能會使用自然語言處理（NLP）技術來解析和理解文檔的內容利用深度學習模型，如Transformer或BERT等進行訓練，讓它們能夠理解和提取關鍵信息，條款、日期、金額等。通過集成規(guī)則引擎，對特定類型的法律文件進行更精確的審查，合同類型、格式要求等。

利用數據挖掘技術，找出相似案件的歷史案例和判例，于更好地理解當前案件可能的結果。通過這些方式提高審核速度和準確性。

飛行路徑規(guī)劃、飛機姿態(tài)控制等領域常常采用最優(yōu)控制理論或者動態(tài)規(guī)劃算法，以達到在滿足約束條件下使得某些性能指標最優(yōu)。

在圖像處理領域，經常會用到快速傅里葉變換(FFT)算法，用于將圖像從空間域轉換到頻率域，進行特征提取和濾波操作。

電機控制系統(tǒng)通常會采用PID控制器或者滑模變結構控制算法，這類算法能夠保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。