如何將這種算法用到PHP郵件群發(fā)中呢？我司先收集分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為等數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或者規(guī)則引擎的方式，生成個(gè)性化的郵件內(nèi)容。某個(gè)用戶(hù)經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)電子產(chǎn)品在給他發(fā)送的郵件中推薦些最新的電子商品；某個(gè)用戶(hù)喜歡閱讀財(cái)經(jīng)類(lèi)書(shū)籍在給他發(fā)送的郵件中推薦些相關(guān)的圖書(shū)。

對(duì)于紙張而言，雖然電子郵件已經(jīng)非常普及，但是在某些特定場(chǎng)景下，紙質(zhì)郵件仍然有其不可替代的優(yōu)勢(shì)。邀請(qǐng)函、賀卡等正式場(chǎng)合，人們更傾向于使用紙質(zhì)郵件。因此考慮將個(gè)性化推薦算法用到紙質(zhì)郵件中，提供更加貼心的服務(wù)。

在金融風(fēng)控方面，PHP郵件群發(fā)幫助金融機(jī)構(gòu)及時(shí)向客戶(hù)發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)提示、賬戶(hù)變動(dòng)通知等信息。通過(guò)對(duì)客戶(hù)的郵件行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。個(gè)客戶(hù)突然頻繁地更改郵件地址、刪除郵件等，這可能是他的賬戶(hù)被盜用的個(gè)跡象。