使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測不同設(shè)計(jì)方案的性能，幫助我司在早期階段就做出正確的決策。深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于自動(dòng)檢測和修復(fù)設(shè)計(jì)中的錯(cuò)誤，進(jìn)步提高了我司的工作效率。

除了集成電路芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域看到了人工智能在其他領(lǐng)域的廣泛用。在親子教育娛樂方面，人工智能幫助開發(fā)更智能、更具互動(dòng)性的玩具和游戲，以滿足孩子們的需求。在皮革行業(yè)，人工智能通過分析大量的圖像數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)進(jìn)行更精確的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制。在藝術(shù)培訓(xùn)領(lǐng)域，人工智能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議，通過模擬不同的繪畫風(fēng)格來激發(fā)他們的創(chuàng)造力。