利用商業(yè)智能的數(shù)據(jù)整合能力，將分布在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理和分析，提供全面的決策支持。

通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中的問題，快速做出調(diào)整，提高運(yùn)營(yíng)效率。

基于歷史數(shù)據(jù)分析，對(duì)未來(lái)的運(yùn)力需求、船舶調(diào)度等進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前做好規(guī)劃。

通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度分析，找出影響運(yùn)營(yíng)效果的關(guān)鍵因素，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。

在商業(yè)智能的支持下，通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為、喜好等信息，為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。通過預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)和營(yíng)銷策略。

商業(yè)智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)訂單管理、航班跟蹤、貨物追蹤等業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，降低運(yùn)營(yíng)成本。通過數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化航線布局，提高運(yùn)輸效率。

商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，預(yù)防故障的發(fā)生，減少停機(jī)時(shí)間。通過對(duì)維護(hù)數(shù)據(jù)的分析，找出設(shè)備故障的規(guī)律，改進(jìn)設(shè)備設(shè)計(jì)和維護(hù)策略。