人工智能用于預(yù)測天氣條件、優(yōu)化光伏電池板布局以及提高能源轉(zhuǎn)化效率?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的算法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測太陽輻射強(qiáng)度和發(fā)電量，幫助電力公司調(diào)度電力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)用來優(yōu)化電池板的布置方式，以最大化吸收陽光。

人工智能幫助我司更好地理解和利用太陽能。通過使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析精確地計(jì)算出建筑物的日照時(shí)間，據(jù)此設(shè)計(jì)最優(yōu)的建筑結(jié)構(gòu)和窗戶布局，最大限度地利用太陽能。

其他領(lǐng)域

人工智能幫助優(yōu)化風(fēng)力發(fā)電站的設(shè)計(jì)和運(yùn)營，以及預(yù)測可再生能源的供量。使用AI進(jìn)行能源管理，智能電網(wǎng)的運(yùn)行。

人工智能個(gè)性化推薦教育資源，提高教學(xué)效果。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力，為每個(gè)學(xué)生定制合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

人工智能在生物制品的生產(chǎn)和研發(fā)中發(fā)揮重要作用。通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化發(fā)酵過程，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量；或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測新化合物的性質(zhì)，加速藥物的研發(fā)進(jìn)程。