收集包括用戶行為、郵件內(nèi)容、發(fā)送時間等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)。

通過分析這些數(shù)據(jù)，提取出可能影響郵件被接收者打開和點(diǎn)擊的因素。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法（如決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）訓(xùn)練個模型，用于預(yù)測郵件的打開率和點(diǎn)擊率。

對于每封要發(fā)送的郵件，都用這個模型進(jìn)行預(yù)測，得到其被打開和點(diǎn)擊的風(fēng)險。

根據(jù)郵件的風(fēng)險評分，決定是否將其發(fā)送給特定的用戶，或者調(diào)整其發(fā)送的時間和頻率。