具體來說，在小微金融服務(wù)中通過分析用戶的語音特征、語言內(nèi)容等信息，預(yù)測(cè)用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，據(jù)此采取相的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。系統(tǒng)檢測(cè)到用戶可能涉及欺詐行為，在第時(shí)間發(fā)出警報(bào)，及時(shí)防止損失。

將智能風(fēng)控模型用到數(shù)字孿生制造、不動(dòng)產(chǎn)相關(guān)、無人零售等領(lǐng)域。在數(shù)字孿生制造中，通過分析設(shè)備運(yùn)行的聲音信號(hào)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，降低停機(jī)時(shí)間；在不動(dòng)產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)中，通過分析房屋租賃或銷售過程中的語音對(duì)話，判斷交易的真實(shí)性，避免詐騙；在無人零售中，通過分析消費(fèi)者的購(gòu)物行為和語音反饋，優(yōu)化商品布局和服務(wù)質(zhì)量。