制造過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被收集儲存在Hadoop系統(tǒng)中。這些數(shù)據(jù)包括原材料質(zhì)量、生產(chǎn)過程中的偏差、機(jī)器性能等。Hadoop幫助分析這些數(shù)據(jù)，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

通過對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測何時對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)或更換部件，避免意外停機(jī)造成的損失。

比賽日程、運(yùn)動員表現(xiàn)、觀眾行為等海量數(shù)據(jù)都儲存在Hadoop集群上，通過大數(shù)據(jù)分析，更好的理解觀眾需求，制定更好的賽事策略，提升觀賽體驗(yàn)。

托管公司在管理房產(chǎn)時會生成大量數(shù)據(jù)，如租金、租戶信息、維修記錄等。使用Hadoop，他們更容易地跟蹤所有這些數(shù)據(jù)，基于此做出明智的決策。

病患的身體狀況、治療方案、恢復(fù)進(jìn)度等等數(shù)據(jù)都能用Hadoop進(jìn)行儲存和分析，有助于制定出個性化的康復(fù)計(jì)劃。