PPAS是基于開源數(shù)據(jù)庫PostgreSQL開發(fā)的大規(guī)模行分析系統(tǒng)。它通過將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的快速處理和查詢。而Greenplum則是Pivotal公司推出的款MPP（Massively Parallel Processing）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它基于PostgreSQL，具有高發(fā)、高性能、易擴(kuò)展等特點(diǎn)。

Hadoop則是個(gè)分布式文件存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)，主要用于處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。其主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce兩部分組成，前者負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，后者負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的計(jì)算。

將這者結(jié)合起來在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行深度挖掘和智能分析，為高速鐵路的運(yùn)維提供有力的支持收集和分析高鐵的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括速度、加速度、能耗等信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，提前采取措施避免故障的發(fā)生通過對(duì)高鐵的維修記錄、部件更換情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化維護(hù)策略，提高運(yùn)營效率。