對(duì)于珠寶業(yè)來說，可能處理大量關(guān)于珠寶材料、顏色、價(jià)格等方面的數(shù)據(jù)。Python的pandas庫用來存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)。pandas提供了種高效的DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常適合用于處理表格型數(shù)據(jù)。

在商業(yè)管理中可能會(huì)遇到各種財(cái)務(wù)、銷售、庫存等方面的數(shù)據(jù)。Python的pandas庫同樣是個(gè)非常好的選擇。它的DataFrame提供了許多強(qiáng)大的功能，如數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、可視化等。

對(duì)于蒸汽發(fā)生設(shè)備方面可能收集和分析設(shè)備的工作狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)。在這種情況下使用Python的sqlite庫來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。sqlite是Python自帶的個(gè)輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫，它方便地保存和查詢大規(guī)模的數(shù)據(jù)。